Publié le 30 octobre 2026
Qu'est-ce qu'une IA locale ?
Une IA locale est une intelligence artificielle qui tourne sur une machine que l'entreprise possède ou loue pour elle seule : ce qu'on lui donne à lire et ce qu'on lui demande ne quittent pas cette machine. On dit aussi « IA privée », ou « IA sur site ». À l'opposé, un assistant public reçoit vos questions sur les serveurs de son éditeur, avec tout ce que vous y collez.
La question mérite d'être posée couche par couche, parce qu'une plateforme d'IA n'est pas un seul programme. Chez nous, trois traitements se succèdent quand quelqu'un pose une question, et ils n'ont pas la même réponse à « est-ce que ça tourne chez moi ? ». Cette page les sépare, dit ce qui tourne déjà chez vous, ce qui part, et ce qu'il faudrait pour que tout reste.
Trois couches, trois réponses
La première couche lit vos documents : elle les découpe en passages et les transforme en vecteurs, pour qu'une recherche retrouve le bon paragraphe quelle que soit la formulation de la question. La deuxième trie : parmi les passages retrouvés, elle reclasse les plus utiles. La troisième rédige : à partir de la question et des passages retenus, elle écrit la réponse en français courant, avec sa source.
Les deux premières tournent sur votre machine, en service, sans clé ni facture. La troisième part chez un fournisseur de modèle, par défaut ; elle peut aussi tourner chez vous, et c'est là que tout se joue.
| La couche | Ce qu'elle fait | Où elle tourne chez nous | Son état au 30 octobre 2026 |
|---|---|---|---|
| L'indexation | Découpe vos documents en passages et les transforme en vecteurs (modèle e5-large). | Sur votre machine, dans votre instance. | En service depuis le départ. |
| Le reclassement | Trie les passages retrouvés pour ne garder que les plus utiles (bge-reranker-v2-m3). | Sur votre machine, dans votre instance. | En service depuis le 7 septembre 2026 sur les instances à jour. |
| La rédaction | Écrit la réponse à partir de la question et des passages retenus, jamais de la base entière. | Chez le fournisseur choisi dans l'administration, Anthropic par défaut ; ou chez vous, sur un modèle installé sur votre machine (Ollama, vLLM, tout service qui parle le dialecte d'OpenAI). | Par API : en service. En local : développé, pas encore essayé en réel chez un client. |
Ce qui sort, et ce qui ne sort pas
Quand la rédaction part chez le fournisseur, elle emporte la question et les passages que les deux premières couches ont jugés utiles. Pas la base, pas le document entier, pas l'historique de l'entreprise. L'interface de programmation du fournisseur par défaut n'utilise pas ce qu'on lui transmet pour entraîner ses modèles. Le fournisseur n'est pas gravé dans le produit : le code appelle une abstraction, et le choix se fait dans l'administration.
Ce fournisseur est une société américaine, et c'est le degré de souveraineté que nous ne tenons pas aujourd'hui. La page sur l'IA souveraine détaille les quatre degrés que nous tenons et celui-là. Ce qui reste chez vous dans tous les cas : votre instance, sa base, vos documents, leur indexation, et la mémoire que l'assistant accumule. La page sécurité des données en donne le détail technique.
Quelle machine, pour quel résultat : notre mesure
Le 7 septembre 2026, nous avons fait tourner un modèle de rédaction de sept milliards de paramètres sur un serveur sans carte graphique, la machine que nous fournissons par défaut, en plus gros : il a produit entre trois et six mots par seconde, et il demandait 16 Go de mémoire, le double de cette machine.
Six mots par seconde, c'est une réponse de deux cents mots qui arrive en plus d'une demi-minute. Pour une tâche de fond qui tourne la nuit, trier des messages ou préparer des résumés, c'est acceptable. Pour une conversation, personne ne s'en sert deux fois. Pour que le chat soit agréable en local, il faut une carte graphique, et la facture change d'ordre de grandeur : nous ne donnons pas de chiffre, parce que nous ne l'avons pas mesuré sur une machine de ce genre.
La découpe et l'indexation, elles, tournent sur un serveur de 4 cœurs et 8 Go, en même temps que tout le reste de la plateforme. C'est ce qui rend la première moitié du chemin gratuite : vos documents sont lus chez vous dès l'installation.
Notre position : l'API par défaut, le local plus tard
Nous pensons que l'avenir est à l'IA locale, et qu'il faut attendre un peu que les prix baissent et que les capacités se stabilisent. En attendant, nous sommes pragmatiques plutôt que maximalistes : le fournisseur par API par défaut, un modèle local possible dès aujourd'hui pour qui a la machine, conseillé plus tard, et accompagné quand ce sera économiquement logique.
Concrètement, le produit sait déjà parler à un modèle installé chez vous : le fournisseur se change dans Administration, et tout service qui parle le dialecte d'OpenAI est accepté, Ollama et vLLM compris. Nous n'avons pas encore fait tourner cette configuration chez un client, et nous le disons tel quel. Le jour où le tout local sera raisonnable, la bascule ne demandera pas de changer de produit : elle est prévue dans l'architecture, et une page de l'administration suffira.
Ce que vous pouvez faire dès maintenant
Garder ce qui compte chez vous n'attend pas le tout local. Une instance par entreprise, sa base à elle, l'indexation sur place, une copie complète remise à la fin du contrat : c'est le socle, décrit sur la page propriété, et il vaut quel que soit le fournisseur de rédaction.
Choisir un outil dont le fournisseur de modèle est un réglage et non une dépendance. Réduire ce qui part au strict nécessaire, et savoir le dire à vos équipes dans la charte IA. Et quand vous comparez des chatbots internes, poser la question couche par couche plutôt qu'en bloc : « est-ce local ? » n'a pas de réponse en un mot, et un fournisseur qui en donne une vous doit la suite.
Les questions qu'on nous pose
- Une IA locale, c'est quoi exactement ?
- Une IA qui tourne sur une machine à vous, chez vous ou louée pour vous seul, et qui ne fait sortir ni vos documents ni vos questions. Dans une plateforme complète, plusieurs traitements se succèdent, et chacun peut être local ou non : chez nous, la lecture et le tri de vos documents sont locaux, la rédaction part chez un fournisseur par défaut et peut rester chez vous si vous avez la machine.
- Quelle machine faut-il pour une IA locale ?
- Pour lire et indexer vos documents, un serveur ordinaire suffit : chez nous, 4 cœurs et 8 Go font ce travail en même temps que le reste. Pour rédiger les réponses avec un modèle local, il faut d'abord de la mémoire (16 Go pour un modèle de sept milliards de paramètres, dans notre mesure du 7 septembre 2026) et, pour une conversation fluide, une carte graphique. Sans elle, comptez trois à six mots par seconde.
- Une IA locale est-elle plus sûre ?
- Elle supprime un trajet : rien ne part chez un fournisseur. Elle ne supprime pas le reste : qui a le droit de voir quoi, comment la machine est sauvegardée et protégée, qui l'administre. Une IA locale mal administrée est moins sûre qu'une instance isolée, chiffrée et sauvegardée chaque nuit dont seule la rédaction sort, réduite à la question et aux extraits utiles.
- IA locale ou IA souveraine, quelle différence ?
- Le local dit où tourne le logiciel. La souveraineté dit qui décide : de ce que l'IA lit, de qui peut l'interroger, de ce qui entre dans la base, de ce qu'on emporte en partant, et sous quelle loi. On peut être souverain sur tout cela avec une rédaction qui part chez un fournisseur, et on peut faire tourner une IA en local sans décider de rien. Notre page sur l'IA souveraine détaille les degrés.
- IntraIA peut-il tourner en IA cent pour cent locale ?
- Pas aujourd'hui comme une configuration que nous mettons en service : c'est prévu, et c'est la direction. Ce qui existe : l'indexation et le reclassement locaux, en service, et un produit qui sait parler à un modèle installé chez vous, développé, pas encore essayé en réel chez un client. Nous l'accompagnerons quand une machine raisonnable donnera une conversation fluide.
Pour le voir
La démonstration d'une entreprise de production est ouverte sans inscription. Ce que vous y verrez de local : les procédures de l'entreprise lues et indexées sur place, et chaque réponse qui cite son passage. La rédaction, elle, y passe par l'API, comme chez nos clients aujourd'hui. Essayer la démonstration, ou lire comment la mise en place se passe.
